仓储系统

一、数据驱动决策的准确率陷阱在电商库存管理领域,数据驱动决策被视为提升效率的关键。尤其是在智能仓储系统借助人工智能进行需求预测、智能补货和仓储自动化的过程中,数据的重要性不言而喻。然而,这里存在一个准确率陷阱。以需求预测为例,行业平均的需求预测准确率在70% - 85%这个区间。很多电商企业为了追求更高的准确率,不断投入资源收集更多的数据,运用更复杂的算法。但实际情况是,即使准确率提升了几个百分点